Dados da vaga Trabalhe De Casa Data Analytics / P+D em

Descrição

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
2. Nível hierárquico: Analista
3. Número de vagas: 10
4. Local de trabalho: Todo Brasil
5. Regime de contratação de tipo Outros
6. Jornada Período Integral
7. Modelo de Trabalho: Home office
8. Há mais de 15 anos, a BairesDev® é líder em projetos tecnológicos. Entregamos soluções inovadoras para gigantes como Google e Rolls-Royce e as startups mais inovadoras do Vale do Silício.
9. Temos uma equipe diversa de mais de 4.000 profissionais formada pelo Top 1% dos talentos de tecnologia do mundo, trabalhando remotamente em cargos de impacto global.
10. Ao se candidatar para este cargo, você está dando o primeiro passo em um processo que vai além do comum. Nosso objetivo é alinhar suas paixões, habilidades, e expectativas às nossas vagas, colocando você no caminho para desenvolver uma carreira de sucesso excepcional.
11. Buscamos um excelente Data Analytics para se juntar à equipe de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) da BairesDev. Nossa equipe de P&D é uma parte essencial nas soluções de tecnologia que geram milhões em receitas todos os anos, portanto, contratamos apenas os melhores entre os melhores.
12. Você irá se deparar com diversos desafios: análise de dados, machine learning e desenvolvimento web são alguns dos mais relevantes no momento, mas para impulsionar a inovação, você perceberá que oportunidades novas surgem todos os dias!
13. A área de P&D é sem dúvida a área mais desafiadora de toda a empresa, e embora a BairesDev seja formada por pessoas realmente talentosas em todas as funções, aqui você encontrará profissionais com vasta experiência e também de nível intelectual e criativo, muito acima da média.
14. Queremos gente que curta o desafio!
15. O que você vai fazer:
16. - Compreender, localizar e propor novas oportunidades de melhoria do processo.
17. - Gerar hipóteses e estabelecer testes para validá-las usando dados.
18. - Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos.
19. - Interpretar dados, analisar resultados usando técnicas estatísticas e fornecer relatórios contínuos.
20. - Participar ativamente nas discussões e decisões relativas a todo o capítulo de Análise de Dados.
21. - Colaborar com os gerentes de produtos de dados para construir produtos de dados fantásticos.
22. - Trabalhar com os gerentes para priorizar as necessidades comerciais e de informação.
23. - Ajudar a difundir uma mentalidade voltada para os dados e melhorar o conhecimento dos dados. Ser um evangelista de dados.
24. Esperamos que você tenha:
25. - Experiência trabalhando com análises, BI, estatísticas, ou qualquer outra área relacionada.
26. - Proficiência com SQL.
27. - Ampla experiência com visualização de dados e narração de histórias com dados.
28. - Ótima habilidade de comunicação, capacidade de colaborar e construir relacionamentos com usuários não-técnicos.
29. - Nível avançado de inglês.
30. Desejável:
31. - Experiência com Python, R, ou outra linguagem de programação.
32. - Experiência com people analytics.
33. - Ter formação em Negócios, Estatística, Engenharia ou Matemática.
34. O que oferecemos:
35. - Modalidade 100% remota - trabalhe de qualquer lugar.
36. - Excelente remuneração em USD ou na sua moeda local, como preferir.
37. - Hardware para você trabalhar de casa.
38. - Horários flexíveis - faça seu próprio horário.
39. - Licença parental remunerada, férias, e feriados nacionais.
40. - Ambiente de trabalho inovador e multicultural.
41. - Colabore e aprenda com o Top 1% global dos talentos de cada área.
42. - Ambiente de apoio com mentoria, promoções, desenvolvimento de habilidades, e diversas oportunidades de crescimento.
43. Junte-se a uma equipe global onde seus talentos excepcionais podem se destacar!

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior
2. Inglês (Avançado)

Habilidades Desejadas

• Impala
• Hive
• Spark
• IA
• Ciência de Dados / Engenharia de Dados
• Análise de Dados
• R
• ETL
• SQL
• Inteligência Empresarial
• Machine Learning
• TI/Tecnologia da Informação
• Agile
• Lean
• Hadoop
• Python